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更新:2023/04/22
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社交和用戶行為分析:
根據(jù)微博行為、閱讀行為、地理位置、職業(yè)、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析,5秒鐘計(jì)算出用戶興趣;通過用戶行為分析,用戶每次動(dòng)作后,10秒內(nèi)更新用戶模型。
自然語言處理和圖像識(shí)別技術(shù):
對(duì)每條信息提取幾十個(gè)到幾百個(gè)高維特征,并進(jìn)行降維、相似計(jì)算、聚類等計(jì)算去除重復(fù)信息;對(duì)信息進(jìn)行機(jī)器分類、摘要抽取,LDA主題分析、信息質(zhì)量識(shí)別、敏感詞過濾、正能量指數(shù)計(jì)算等處理
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦引擎:
根據(jù)人的特征、環(huán)境特征、文章特征三者的匹配程度進(jìn)行推薦
推薦時(shí)考慮信息質(zhì)量以及正能量指數(shù),推薦熱度高、正能量值高的文章給更多人
實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)處理構(gòu)架:
實(shí)時(shí)推薦,0.1秒內(nèi)計(jì)算推薦結(jié)果,3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類,5秒計(jì)算出新用戶興趣分配,10秒內(nèi)更新用戶模型。
精準(zhǔn)定位人群進(jìn)行傳播:
根據(jù)用戶所在城市,自動(dòng)識(shí)別本地新聞,精準(zhǔn)推薦給當(dāng)?shù)鼐用?/p>
可根據(jù)用戶年齡、性別、職業(yè)等特征,自動(dòng)計(jì)算并推薦其感興趣的資訊
傳遞社會(huì)正能量的武器
通過對(duì)海量信息的計(jì)算,可對(duì)社會(huì)突發(fā)事件做輿情預(yù)判,及時(shí)放大有價(jià)值的正能量事件
通過轉(zhuǎn)發(fā)到社交網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)正能量的進(jìn)一步傳播和放大
構(gòu)建知識(shí)型社會(huì)的有利武器
精準(zhǔn)識(shí)別用戶的興趣愛好,每天推薦符合其職業(yè)、生活需要的積極向上的知識(shí)性內(nèi)容。
根據(jù)興趣推薦資訊:
根據(jù)每個(gè)人的興趣、職業(yè)、性別、位置等多達(dá)千萬個(gè)維度進(jìn)行個(gè)性化推薦
內(nèi)容豐富多彩:
頻道豐富,推薦內(nèi)容包括新聞、音樂、電影、游戲、購物等。
相關(guān)產(chǎn)品對(duì)比:
今日頭條:基于個(gè)性化推引擎技術(shù),使得用戶無需設(shè)置,即可享受高質(zhì)量信息,并且都是用戶感興趣的。
其他產(chǎn)品:編輯推薦信息,所有用戶看到的信息一樣,無法快速看到感興趣的內(nèi)容。內(nèi)容數(shù)量有限,在很多垂直領(lǐng)域內(nèi)容覆蓋不好。
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